Компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий, сообщила об итогах тестирования алгоритмов распознавания лиц Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST). Результаты конкурса Face Recognition Vendor Test (FRVT) показали высокие результаты алгоритма NtechLab на наиболее сложных базах фото.
Тестирование FRVT 1:1 соответствует сценарию подтверждения личности человека путем верификации по фотографии. Такая функция применяется в широком спектре гражданских, правоохранительных и национальных программ безопасности, включая проверку фото на визовых документах и при выдаче паспортов, определение личности по изображениям из СМИ. В рамках FRVT оценивалось более 100 алгоритмов от различных поставщиков. При подведении итогов учитывались точность и скорость поиска, а также адаптируемость алгоритма к последующим изменениям. Исследование в том числе призвано помочь Министерству торговли США выявить лучших мировых поставщиков подобных программных решений.
Тестирование FRVT проводилось по нескольким базам фото – Wild и Child Exp, – которые содержат фотографии из соцсетей, а также людей, подозревающихся в жестоком обращении с детьми. Алгоритмы, лидирующие в таких тестах, в дальнейшем результативно работают в так называемых диких условиях и используются для обеспечения общественной безопасности. Алгоритм NtechLab, лежащий в основе решения компании Find Face Security, занял второе место при работе с базой Child Exp и третье – с базой Wild, улучшив показатели точности по сравнению с предыдущим тестом в два раза.
«В данном тестировании NIST приняли участие ряд новых компаний, многие из них из Китая. Можно сказать, что соревнование было высококонкурентным, как никогда. По его результатам мы можем с радостью констатировать, что регулярные улучшения нашего алгоритма позволяют ему оставаться в числе мировых лидеров по точности определения лиц в самых разных условиях», – рассказал основатель NtechLab, глава лаборатории нейронных сетей компании Артем Кухаренко.
Алгоритмы NtechLab неоднократно доказывали свое превосходство в рамках международных конкурсов. В 2017 году разработка NtechLab заняла первое место по итогам конкурса американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях самый точный и самый быстрый алгоритм. В 2018 году NtechLab вошла в тройку победителей конкурса Wider Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов. Алгоритм успешно пилотируется в десяти крупных городах России и стран СНГ, включая Москву, Рязань, Альметьевск, а также муниципальных системах видеонаблюдения городов Индии, Южной Америки и Юго-Восточной Азии.
